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人工智能和机器视觉技术学习培训
发布时间:2019-04-25

2018年是人工智能发展的重要一年,伴随着全国大中小企业陆续地自动化改革和智能制造的升级举措,“中国制造2025”国家级战略有条不紊的迈开前进的步伐。

机器视觉技术是实现人工智能和智能制造的重要技术,其可实现工业自动化现场的产品缺陷检测、机器视觉引导定位等,为工业机器人代替人力起到了决定性作用。

机器视觉发展

目前国内市场改革对于机器视觉和人工智能技术相关专业人才需求很高,更多的毕业生想从事未来科技领域的工作方向,提高未来工作的竞争力。然而,国内开设这类课程的高校很少。

在机器视觉和智能制造的企业中,维视智造的机器视觉技术一直处于国内顶尖水平,对于维视智造而言,结合人工智能化的机器视觉技术是其教育方向的优势。

什么是机器视觉呢?机器视觉是人工智能正在快速发展的一个分支。简单说来,机器视觉就是用机器代替人眼来做测量和判断。机器视觉系统是通过机器视觉产品(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给专用的图像处理系统,得到被摄目标的形态信息,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

了解这个行业的人都知道,机器视觉是人工智能的一个重要子版块,通常来讲,机器视觉就是使工业机器人等设备具有人眼测量和判断的技术。通过机器视觉的重要部件(工业相机、工业镜头、机器视觉软件、机器视觉光源等)完成图像数据采集和图像数据处理,图像系统对信号进行运算来抽取目标的特征,进而根据判别的结果来控制现场的设备动作。

机器视觉系统

机器视觉应用主要有检测和机器人视觉两个方面:

其中,机械零部件的尺寸和位置测量,产品的外观检查,装配线上的零部件识别定位,缺陷性检测与装配完全性检测均是工业自动化各个环节中重要节点,机器人视觉用于指引机器人在大范围内的操作和行动,如从料斗送出的杂乱工件堆中拣取工件并按一定的方位放在传输带或其他设备上(即料斗拣取问题)。至于小范围内的操作和行动,还需要借助于触觉传感技术。

目前,机器视觉的应用范围十分的广泛。机器视觉主要应用在半导体及电子行业。具体如PCB印刷电路;单、双面、多层线路板;辅助设施以及耗材、油墨、药水药剂、配件;电子生产加工设备、元器件成型设备。除此之外,机器视觉还用于其他不同细分领域。

人工智能与机器视觉

目前来说,中国已经成为全球机器视觉发展进程很快的地区,机器视觉技术被应用在工业、农业、医药、军事、航天、交通、安全、科研等不同行业领域。众所周知,中国作为全球制造业的重要加工地区,如苹果手机代加工、富士康加工群带等,具有高标准的零部件加工能力和先进的生产线,这些大型的加工企业对于机器视觉和工业机器人的使用达到了新的高度。

而高速的自动化改革对于人工智能和机器视觉人才需求更加的强烈,因此人工智能和机器视觉技术均是未来科技很重要的技术,值得学习和培训。

手眼标定系统


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