人工智能与实体经济深度融合正飞速发展，在“2018人工智能和实体经济深度融合发展论坛”创新项目申报评选应用类目中，科技企业占比10％，传统行业占比高达90％。人工智能对于解决传统行业复杂系统、多约束条件下的生产问题已展现出了明显优势。
提高产品制造过程中的设计、制造效率
制造新产品无论在设计还是在生产过程中都是一个迭代的过程，充满了微调。基于人工智能的技术，如深度学习，是当今现代机器视觉解决方案的重要组成部分，人工智能技术能有效的辅助传统方法，提高识别率，并且应对一些需求变更，减少返工的概率，提高项目完成率。
制造业的很多细分领域依赖视觉检测
人工智能设备对样品进行视觉检测的能力正在迅速提高，这使我们能够建立自动视觉检测系统。维视智造将机器视觉应用在制造业中的精确质量分析领域，通过比人眼敏感多倍的相机结合VisionBank智能视觉软件提升图像理解的能力。这样的视觉检测设备，可在超出人类视觉范围的分辨率下发现玻纤、化纤等产品中的微观缺陷。
优化生产过程
人工智能设备通过调节和改进生产过程中的参数，对于制造中使用的很多机器进行参数设置。生产过程中，机器需要进行诸多参数的设置，所有这些参数都可能受到各种外部因素的影响，例如，外界温度等。通过收集所有这些数据，人工智能可以改进自动设置和调整机器的参数。
确定产品质量问题来源
许多产品的制造过程涉及到一系列的步骤，因此，如果最终产品没有通过检验，有时难以确定问题来源。人工智能、数据科学和数据分析将帮助自动识别生产中有问题的步骤。
目前，维视智造已经为制造行业的合作伙伴提供了许许多多不同的机器视觉检测方案，未来维视智造将在人工智能领域继续前行，为大家带来更多的产品和支持，敬请期待！
