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机器视觉系统在药瓶灌装生产线上的应用
发布时间:2019-04-26

随着科技日新月异的发展,工业生产流程进一步细化,产品变得越来越复杂,生产厂家逐渐加强了对产品质量检测环节的投入,全新的科技手段被应用于不同行业的质量检测。视觉检测技术是其中具有代表性的检测手段之一,正越来越多的被应用于各个领域,代替人眼进行全自动的产品检测、工艺验证,甚至整个生产工艺的自动控制。本文以一个维视图像真实的代表性案例,即灌装药品表面缺陷检测应用为例,向读者展示一个典型的自动化视觉系统的组成及特点。

药瓶灌装

传统的药品灌装检测方法存在诸多缺陷,比如检测结果不稳定,产品检测范围受限、生产效率低下、成本昂贵等,而视觉检测的办法有效的解决了这些问题。一个典型的灌装药品表面缺陷检测系统包含一台工业相机,一个工业镜头,一套处理软件及一套IO通讯设备。在维视图像经手的类似项目中,MV-EM/E系列相机是使用较多、稳定性较好的,特别是其中200W、500W CCD及1400W CMOS相机,是该行业应用的明星产品。而关于镜头,被提到比较多的是双远心镜头。普通的光学镜头由于放大倍率会随着工作距离改变而发生变化,并且景深有限,在进行表面缺陷检测的时候,存在一定的劣势,而远心镜头由于其自有的平行光设计,可以很好的解决这些问题。

药瓶灌装生产线

 

    与人眼相比,视觉检测的优势是显而易见的,由于机器视觉系统可以快速获取大量信息,而且易于自动处理,也易于同设计信息以及加工控制信息集成。因此,在现代自动化生产过程中,人们将机器视觉系统普遍的用于工况监视、成品检验和质量在控制等领域,为产品的质量控制和系统的可靠稳定运行提供重要技术保障。

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