基于汽车制造加工行业的视觉检测方案
发布时间：2019-06-27
机器视觉在汽车行业有着普遍的应用，可大大提高工作效率，保证工作质量。下面维视智造为您例举机器视觉在汽车行业的一些应用实例：
零部件条码、字符识别 ：
对零部件生产，产品的条码、字符是非常重要的内容，快速稳定的零部件条码、字符识别，对零部件的组装、管理、维护、跟踪有着重大意义。
轮毂检测 ：
对于汽车（摩托车）的轮毂，采用视觉系统可快速检测孔位、尺寸、标签有无等关键参数，在组装工序之前对部件进行筛选，确保组装质量。
刹车线检测 ：
对刹车线端头进行视觉检测，测量端头的尺寸是否符合要求，并检测刹车线上O型圈的有无，保障刹车线的装配。
轴承检测 ：
对轴承端面的滚珠有无、数量进行检测，保障轴承零件在装配之前无缺陷。
火花塞检测 ：
对火花塞的喷嘴间距、倾斜角度进行测量，对不符合标准要求的产品进行剔除，保证部件的质量水平。
在过去的实际生产中，大部分企业都是应用国外的机器视觉厂家，例如康耐视、基恩士、欧姆龙等，尽管这些检测项目相对高精度的检测项目要简单一些，但成本还是比较高的，一般一个项目需要花费十万到三十万左右的费用。维视智造新推出的VisionBank软件则可以很好的实现这类客户的需求，同时降低成本，保证高质量的服务。
下面，我们用在汽车零部件生产安装中检测有无的项目作为案例：
在这个项目中，只需要检测工件上铜环的有无，若铜环存在，给出OK信号，若铜环不存在，给出NG信号。
此检测方案配置如下：
名称 | 数量 |
维视智造 工业相机 | 1套 |
维视智造 工业镜头 | 1只 |
维视智造 LED光源 | 1套 |
IO卡 | 1套 |
工控机 | 1套 |
VisionBank软件 | 1套 |
软件检测模拟效果如下：
铜环存在时
铜环缺失时
此方案适用于大部分检测工件、零配件有无的项目，且已经大规模的在工厂实施应用，稳定性高，实用性好，可大大提高生产效率，同时节约成本。
