机器视觉引领石油探测分析进入智能时代
发布时间：2021-10-19
众所周知，石油是重要的能源之一，也是地球物理勘探的重要对象。地球物理勘探的方法主要有物探和测井两种，物探主要是根据地下岩层物理性质的差异﹐通过物理量测量﹐对地质构造或岩层性质进行研究﹐以寻找石油和天然气的地球物理勘探。我们在石油勘探中﹐对于被表土﹑沙漠和海水覆盖没有岩层直接露出的地区﹐主要依靠物探方法间接了解地质构造和岩层性质﹐以寻找油气藏。
在探测深海石油及对其进行成分分析时，用到的一个典型方法是对采样的砂石在可见光、紫外荧光等不同光源环境下进行观察分析。传统的办法是人眼直接观察及配合显微镜进行观察，但随着机器视觉技术的发展，这一领域逐渐被视觉自动化分析设备所替代，完成了石油探测分析进入智能时代的第一步。
下图为紫外光下对同个样品进行采集得到的图像，由于原油成分可以在紫外下激发荧光，使其图像区别于普通的砂石，因此可以利用此特征进行分析。维视图像数字相机能够感知荧光波段的图像，给这一分析带来了便利。
下面是一些详细的应用案例及现场图片。下图是可见光状态下的深海砂石图像，采用维视图像1600W或1400W高分辨率相机，对其进行图像拍摄后，利用软件对图片进行粒径分布等相关分析并自动输出数据。
另外，除了大量样本的砂石结构和成分分析，往往还需要对其进行微观领域的观察。下图展示了维视相机配合远心镜头取得的砂石微观图像。
希望本案例对您有所启示，如有任何图像方面的产品需求，欢迎致电维视图像进行咨询。
